Ru2768039c1 — способ учета урожая семян деревьев хвойных пород — google patents

Слайды и текст этой презентации

Слайд 2Новые леса создают главным образом семенным способом –
посевом семян

или посадкой растений, выращенных из семян.
Следовательно, исходный материал –

семена.
Поэтому потребность в семенах лесных древесных пород очень велика. Причем семенной материал должен обладать хорошими наследственными свойствами и высокими посевными качествами.

задачу которого входит массовое производство семян лесных растений с ценными

наследственными свойствами и высокими посевными качествами, их заготовка, обработка, хранение.
Лесное семеноводство включает комплекс мероприятий по созданию и использованию постоянной лесосеменной базы (ПЛСБ).

Лесосеменная база

Лесосеменные плантации

Временная

Постоянная

Лесосеки главного пользования

Плюсовые насаждения

Постоянные лесосеменные участки

Временные лесосеменные участки

Слайд 4Лесосеменная плантация
(ЛСП)Лесосеменная плантация – это специально создаваемые насаждения

для массового получения ценных по

наследственным свойствам семян.

Слайд 5Постоянные лесосеменные участки
(ПЛСУ)Постоянные лесосеменные участки – высокопродуктивные и высококачественные

для данных лесорастительных условий участки насаждений или лесных культур известного

происхождения, специально созданные для получения с них семян в течение длительного срока.

и лучших нормальных деревьев.

Слайд 7
При создании искусственных лесных насаждений необходимо знать
имеющийся и ожидаемый

урожай семян лесных растений, а также периодичность их семеношения. С

этой целью проводят прогноз и учет урожая. Это позволяет определить не только урожай и его периодичность, но и заблаговременно наметить места заготовки семян лесных растений, определить хозяйственно возможный сбор лесосеменного сырья, спланировать объемы заготовки и переработки сырья, а также обеспечить своевременное финансирование

Последнее очень важно в нынешних условиях. Эти мероприятия проводят посредством наблюдений по фазам: массового цветения (I фаза), массового образования завязей и плодов (II фаза), начала созревания шишек, плодов и семян (III фаза)

Индикатором цветения для сосны обыкновенной служит цветение рябины обыкновенной или сирени обыкновенной; для ели европейской — цветение черемухи обыкновенной.

Примерные сроки наступления фенологических фаз основных лесообразующих пород Тверской области

Слайд 8ПРОГНОЗ И УЧЕТ УРОЖАЯ СЕМЯНПрогноз урожая семян – предварительная оценка

будущего урожая. Прогноз урожая семян хвойных растений осуществляют по I

и II фазам семеношения.Учет урожая — определение наличия шишек, плодов, семян на одном дереве или на единице площади непосредственно перед началом их массового созревания и заготовки (III фаза).

сушку с извлечением семян, обескрыливание семян, очистку от примесей и

просушку до необходимой влажности. Переработка шишек — очень ответственная работа, от ее выполнения, а также от технологии сбора и хранения семенного материала во многом зависят посевные качества семян и успешность их хранения.

ПЕРЕРАБОТКА ЛЕСОСЕМЕННОГО СЫРЬЯ И ХРАНЕНИЕ СЕМЯН

ВПТ — 400Раскрывшиеся шишки на транспортере после барабана

для обеспечения работ по посадке леса в регионах России, где

не заготавливают семена вообще либо заготавливают в недостаточном количестве, а также для оказания помощи в случае стихийных бедствий или иных чрезвычайных ситуаций. Хранение и размещение федерального фонда семян осуществляет Российский центр защиты леса. Семена хранятся в холодильной камере, температура в которой — 18°С, что обеспечивает сохранение посевных качеств семян в течение 20 лет.

Определение посевных качеств семян проводят ФБУ «Рослесозащита» и лесосеменные станции филиалов на основании анализа средней пробы семян. При этом определяют чистоту семян, всхожесть, энергию прорастания, массу 1000 семян, зараженность грибами и вредителями. На основании результатов лабораторных анализов лесосеменные станции выдают владельцам семян документы о качестве.

строчки или на 1 га и обеспечивающая максимальный выход стандартных сеянцев.Не допускается высев, а также транспортировка, закладка на хранение семян, не проверенных на посевные качества, без документов, удостоверяющих их происхождение и качество, некондиционных, неизвестного происхождения, не пригодных для использования в конкретных лесорастительных условиях, при наличии в них карантинных сорняков, болезней и вредителей.

Прогноз и учет урожая.

Для своевременной организации 
работ по л/к необходимо знать 
будущий урожай. Существует несколько 
способов учета:

Наиболее распространен 
– способ
глазомерной оценки урожая.

Оценка цветения и плодоношения
устанавливается по шкале Каппера.
Для древесных пород разработана шести
балльная шкала от 0 до 5.

0 — цветения и плодоношения 
– нет.

1. очень слабое цветение и плодоношение, в небольшом количестве на отдельно стоящих деревьях; в ничтожном количестве в насаждении.
2. слабое цветение и плодоношение. ( Удовлетворительно на отдельно стоящих деревьях, слабое – в насаждении).
3. среднее.
4. хорошее.
5. очень хорошее.

Для кустарников 3 – балла.

1. плохое – (единично цветение или плодоношение)
2. среднее (у ½ экземпляров)
3. хорошее (почти все кусты цветут и плодоносят)

Учет плодоношения устанавливается 
в три этапа:

• во время цветения
• после образования завязей
• за 1-2 месяца до сбора.

Существуют так называемые
фенологические индикаторы.

За цветением сосны 
таковым может служить цветение
рябины(Sorbus aucuparia), или сирени (Suringa vulgaris).

Индикатор для ели европейской 
– разгар цветения черемухи

За цветением дуба – 
сирень.

Этот метод не позволяет 
количественно определить урожай.

Расчетно-статистический – оценка плодоношения на пробной
площади – 0,25 – 0,5га.- каждого дерева –
расчет на всю S. Определяется в бинокль
– тоже глазомерно, но соответствуя шкалам.

Метеорологический – (дефицит влажности в период
закладывания плодовых почек).

В таежной зоне – при 
дефиците влажности выше нормы – 
в июле – августе через 2 года
можно ожидать урожая семян. На юге,
наоборот, при низком дефиците влажности,
здесь другие лимитирующие факторы:
не температура, как на севере, а 
влажность.

При этом учитываются урожаи
предыдущих лет (как правило, два 
года подряд не бывает обильного урожая),
другие факторы.

Энтомологический 
метод прогнозирования урожая шишек
и семян ели. Позволяет прогнозировать
урожай за 1 –1,5 года, а качество семян
– за 3 – 5 месяцев до сбора.

Способ основан на использовании 
зависимости между цветением 
ели и диапаузой гусениц еловой
шишковой листовертки.

Этот способ слагается 
из метеорологических и энтомологических
наблюдений, количественной и качественной
оценки урожая.

Метеорологические наблюдения,
– данные о положительных среднесуточных
температурах и дефиците влажности 
за июнь. Энтомологический — представляет
определение диапаузы еловой шишковой
листовертки. Сбор шишек (300 штук) с 2 –
3 деревьев, по методу случайной выборки,
их в теплом помещении упаковывают 
и хранят в п/эт пакете (1/2 его объема).

Через 10 – 12 дней происходит
вылет бабочек. Через 30 дней их количество
пересчитывают, считаются погибшие
и живые гусеницы, и по специальной 
шкале определяется балл урожая.

При выполнении определенной
научной работы при необходимости 
точного определения урожая:

Способ 
пробных ветвей. С 10 – 20 деревьев срезается
несколько ветвей и подсчитывается количество
шишек и семян.

Способ 
сплошного учета. Закладывается пробная площадь
размером 0,1 – 0,2 га. Все деревья на пробе
вырубаются, и определяется количество
шишек взвешиванием.

Способ 
модельных деревьев. На пробе проводят сплошной
перечет, распределяя деревья по классам
по классам Крафта. В каждом классе вырубают
10% деревьев, а на них проводят сплошной
учет.

Способ 
среднего модельного дерева. Среднее по таксационным показателям
дерево считается средним и по энергии
плодоношения (Таких деревьев берут не
менее 5 штук на пробе).

Similar Documents

Publication	Publication Date	Title
Drissi et al.	2009	Nondestructive measurement of grapevine leaf area by ground normalized difference vegetation index
Navarro-Cerrillo et al.	2014	Hyperspectral and multispectral satellite sensors for mapping chlorophyll content in a Mediterranean Pinus sylvestris L. plantation
CN112287892B (zh)	2022-12-06	基于无人机高光谱和机器学习算法的乔木生物量测算方法
Nagai et al.	2020	Importance of the collection of abundant ground‐truth data for accurate detection of spatial and temporal variability of vegetation by satellite remote sensing
Fortes et al.	2006	Discrimination of sugarcane varieties using Landsat 7 ETM+ spectral data
Balenzano et al.	2011	On the use of multi-temporal series of cosmo-skymed data for Landcover classification and surface parameter retrieval over Agricultural sites
Bonfante et al.	2022	Terroir analysis and its complexity: This article is published in cooperation with Terclim 2022 (XIVth International Terroir Congress and 2nd ClimWine Symposium), 3-8 July 2022, Bordeaux, France.
Colwell	1973	Remote Sensing as an Aid to the Management of Earth Resources: Technological developments centered around the Earth Resources Technology Satellite, ERTS-1, show great promise of helping to husband the dwindling supply of natural resources
RU2768039C1 (ru)	2022-03-23	Способ учета урожая семян деревьев хвойных пород
Smith et al.	2008	Forest canopy structural properties
Kolodiy et al.	2020	The improvement of the agricultural yields forecasting model using the software product “land viewer”
Traore et al.	2015	Assessing the inter-relationship between vegetation productivity, rainfall, population and land cover over the Bani River Basin in Mali (West Africa)
Huete et al.	2019	Forecasting pollen aerobiology with Modis EVI, land cover, and phenology using machine learning tools
Dengel et al.	2013	Spectral characteristics of pine needles at the limit of tree growth in subarctic Finland
Susantoro et al.	2019	Monitoring sugarcane growth phases based on satellite image analysis (a case study in Indramayu and its Surrounding, West Java, Indonesia)
Shokirov et al.	2020	Comparison of TLS and ULS Data for Wildlife Habitat Assessments in Temperate Woodlands
de Wit et al.	2018	A dataset of spectral and biophysical measurements over Russian wheat fields
Stone et al.	2008	Integrating plantation health surveillance and wood resource inventory systems using remote sensing
Bruce et al.	2019	Optimizing durum wheat cultivation in Northern Italy: Assessing proximal and remote sensing derived from different platforms for variable-rate application of nitrogen
Burchard-Levine et al.	2022	A review of in-situ sampling protocols to support the remote sensing of vegetation
Rapp et al.	2013	Biomass-mapping of alpine grassland with APEX imaging spectrometry data
Ghajar et al.	2021	Proximal Sensing in Grasslands and Pastures. Agriculture 2021, 11, 740
Minerbi et al.	2015	Tree volume and biomass equations for Picea abies and Larix decidua in South Tyrol
Schouten	2023	The blooming period of trees in the Gargano National Park, Italy
Aobpaet et al.	2019	The Study of Discrimination of Remotely Sensed Data for Designing the Separation Technique between Cassava and Sugarcane Farmland.

Links

• Espacenet
• Discuss

• 238000001757
  thermogravimetry curve
  Methods

  0.000

  claims

  abstract

  description

  12

• 230000003595
  spectral
  Effects

  0.000

  claims

  abstract

  description

  8

• 238000009826
  distribution
  Methods

  0.000

  claims

  abstract

  description

  5

• 241000894007
  species
  Species

  0.000

  abstract

  description

  6

• 241000218631
  Coniferophyta
  Species

  0.000

  abstract

  description

  5

• 239000000126
  substance
  Substances

  0.000

  abstract

  1

• 238000003306
  harvesting
  Methods

  0.000

  description

  21

• 238000004519
  manufacturing process
  Methods

  0.000

  description

  10

• 241000196324
  Embryophyta
  Species

  0.000

  description

  7

• 230000000007
  visual effect
  Effects

  0.000

  description

  7

• 239000002994
  raw material
  Substances

  0.000

  description

  5

• 235000005590
  Larix decidua
  Nutrition

  0.000

  description

  4

• 235000008582
  Pinus sylvestris
  Nutrition

  0.000

  description

  4

• 241000218626
  Pinus sylvestris
  Species

  0.000

  description

  4

• 230000000875
  corresponding
  Effects

  0.000

  description

  4

• 230000005670
  electromagnetic radiation
  Effects

  0.000

  description

  4

• 238000000034
  method
  Methods

  0.000

  description

  4

• 230000017260
  vegetative to reproductive phase transition of meristem
  Effects

  0.000

  description

  4

• 241000218652
  Larix
  Species

  0.000

  description

  3

• 241000218657
  Picea
  Species

  0.000

  description

  3

• 235000013399
  edible fruits
  Nutrition

  0.000

  description

  3

• 238000001228
  spectrum
  Methods

  0.000

  description

  3

• 238000003860
  storage
  Methods

  0.000

  description

  3

• 239000002028
  Biomass
  Substances

  0.000

  description

  2

• 235000008124
  Picea excelsa
  Nutrition

  0.000

  description

  2

• 241000312071
  Picea obovata
  Species

  0.000

  description

  2

• 230000015572
  biosynthetic process
  Effects

  0.000

  description

  2

• 238000005755
  formation reaction
  Methods

  0.000

  description

  2

• 238000002329
  infrared spectrum
  Methods

  0.000

  description

  2

• 230000003287
  optical
  Effects

  0.000

  description

  2

• 230000005070
  ripening
  Effects

  0.000

  description

  2

• 241001235216
  Larix decidua
  Species

  0.000

  description

  1

• 210000001672
  Ovary
  Anatomy

  0.000

  description

  1

• 241000218659
  Picea abies
  Species

  0.000

  description

  1

• 241000896103
  Pinus sibirica
  Species

  0.000

  description

  1

• 241000592344
  Spermatophyta
  Species

  0.000

  description

  1

• 238000004458
  analytical method
  Methods

  0.000

  description

  1

• 235000021028
  berry
  Nutrition

  0.000

  description

  1

• 238000004364
  calculation method
  Methods

  0.000

  description

  1

• 238000005520
  cutting process
  Methods

  0.000

  description

  1

• 239000000463
  material
  Substances

  0.000

  description

  1

• 230000035800
  maturation
  Effects

  0.000

  description

  1

• 238000005259
  measurement
  Methods

  0.000

  description

  1

• 238000010899
  nucleation
  Methods

  0.000

  description

  1

• 235000014571
  nuts
  Nutrition

  0.000

  description

  1

• 230000001105
  regulatory
  Effects

  0.000

  description

  1

• 238000001931
  thermography
  Methods

  0.000

  description

  1

• 238000011179
  visual inspection
  Methods

  0.000

  description

  1

Районирование заготовок лесосеменного сырья и переброс лесных семян.

В различных климатических 
зонах и условиях место произрастания 
в результате длительного воздействия 
определенных условий среды образовались
различные наследственные формы, которые 
при перенесении их в другие, несвойственные
им условия погибают или вынуждены 
приспосабливаться, меняя свою наследственность.
Такие растения менее устойчивы 
к вредителям, неблагоприятным климатическим 
воздействиям; медленнее растут, хуже
приживаются и могут иметь 
худшее качество древесины.

Лесосеменным районированием
называется разделение ареалов древесных 
пород на районы, в пределах которых 
перемещение и использование 
семян сопровождается сохранением 
высокого уровня жизнеспособности лесных
культур, а в некоторых случаях 
и повышением их продуктивности.

Лучше использовать семена
местной заготовки. К использованию 
семян инорайонной заготовки 
проходится прибегать в следующих 
случаях:

• когда запаса семян, находящегося на хранениии, не хватает на покрытие потребности в них в межсеменной период;
• при искусственном разведении леса за пределами ареала;
• при желании использовать переброску семян для изменения некоторых свойств искусственно создаваемых насаждений

Уровень географической изменчивости,
свойственный виду, определяется взаимодействием 
трех групп факторов:

1. физико-географическими 
условиями Климатические факторы 
через естественный отбор стремятся 
уменьшить изменчивость и повысить 
приспособленность популяций к 
конкретным природным условиям. Потому
древостой из местных семян отличается
повышенной приспособленностью к местным
условиям, хотя может быть и не самой высокой
производительностью по сравнению с древостоями
из семян инорайонной репродукции. Из физико-географических
условий на уровень географической изменчивости
влияют: размер ареала вида , разнообразие
природных условий в пределах ареала и
наличием географических изолянтов.

2. Историей вида

3. Внутрипопуляционными 
генетическими процессами.

Закономерности географической
изменчивости исследованы довольно
слабо. Во избежание непоправимых ошибок
рекомендации по перемещению семян 
в настоящее время основываются
на фактическом материале, получаемом
при испытании географических культур.
Географическими называют культуры,
полученные из семян инорайонной 
репродукции; используя получаемые
на них экспериментальные данные,
производится сравнительная оценка
роста, развития и жизнеспособности
древостоев, выраженных из семян инорайонного
и местного происхождения. Основные
принципы и направления работ состоят
в следующем: 1. Пункты заготовки семян
должны отражать структуру всего вида;
2. Заготовка семян проводится в спелом
насаждении наиболее распространенного
типа леса; 3. Повторность опыта трехкратная,
а площадь каждой повторности такова,
чтобы к возрасту спелости было не менее
100 штук деревьев.

По итогам испытаний географических
и испытательных (сбор из семян местных 
климатипов, но различных по продуктивности
почв: наиболее продуктивных, наиболее
распространенного, наиболее сухого и 
самого сырого) культур предполагается
осуществить два основных этапа 
лесосеменного районирования: 1-й — установить
границы районов, в пределах которых 
переброска семян не ведет к каким-либо
отрицательным последствиям: 2- й — установить
границы, в пределах которых сортовой
климатип обеспечитповышение продуктивности
без ухудшения других свойств древостоев.

Основные выводы изучения
культур:

1. Все растения реагируют 
на новые условия внешней среды 
изсенением признаков комплексов 
и свойств.

2. Приспособление к лучшим 
условиям идет успешнее, чем к 
худшим. Перемещение семян с севера 
на юг и с востока на запад 
возможно на большее расстояние,
чем в обратном направлении.

Основные правила по экологической 
изменчивости культур:

1. В пределах группы 
типов леса заготовку семян 
следует проводить в древостоях 
наиболее производительного типа.

2. Перемещение семян следует 
проводить не более чем на 
одну градацию по плодородию 
и одну по влажности(лучше из 
более суровых в оптимальные).

3. При лесоразведении 
в экстремельных условиях заготовку 
лучше вести в в этих узких 
локальных экотипах.

Info

Publication number

RU2768039C1

RU2768039C1

RU2021128397A

RU2021128397A

RU2768039C1

RU 2768039 C1

RU2768039 C1

RU 2768039C1

RU 2021128397 A

RU2021128397 A

RU 2021128397A

RU 2021128397 A

RU2021128397 A

RU 2021128397A

RU 2768039 C1

RU2768039 C1

RU 2768039C1

Authority
RU
Russia

Prior art keywords

forest
seeds
yield
cones
seed

Prior art date
2021-09-29

Application number
RU2021128397A
Other languages

English (en)

Inventor
Сергей Вениаминович Залесов
Антон Сергеевич Оплетаев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный лесотехнический университет»
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
2021-09-29
Filing date
2021-09-29
Publication date
2022-03-23

2021-09-29Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный лесотехнический университет»
filed

Critical

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный лесотехнический университет»

2021-09-29Priority to RU2021128397A
priority

Critical

patent/RU2768039C1/ru

2022-03-23Application granted
granted

Critical

2022-03-23Publication of RU2768039C1
publication

Critical

patent/RU2768039C1/ru

Список использованной литературы

1. Редько Г.И. и др. Лесные культуры и защитное лесоразведения уч-к. М.: Академия, 2008. 400 с.
2. Редько Г.И., Родин А.Р., Трещевский И.В. Лесные культуры. М.: Лесн. пром-сть, 1985.
3. Родин А.Р., Родин С.А. Лесные культуры и лесомелиорация. М.: Лесн. пром-сть, 1987.
4. Новосельцева А.И., Смирнов Н.А. Справочник по лесным питомникам. М.: Лесн. пром-сть, 1983.
5. Вересин М.М., Ефимов Ю.П., Арефьев Ю.Ф. Справочник по лесному селекционному семеноводству. М.: Агропромиздат, 1985.
6. Родин А.Р. Перспективы использования полимеров в лесокультурном производстве. Лесное хозяйство, 1990, № 2. С. 11-15.